omnigent

Omnigent是一个开源的AI智能体元编排层，为Claude Code、Codex等主流AI编码工具提供统一的组合、治理和协作基础架构，支持跨框架无缝切换。 快速开始 访问 omnigent.ai 官网，选择你的使用方式：CLI、Web应用、原生桌面应用或REST API。CLI安装只需一行命令：npm install -g omnigent。安装后运行 omnigent init 初始化配置，按提示连接你已有的AI工具（如Claude Code）。Web版可直接在浏览器中使用，无需安装。 核心功能演示 一、多智能体编排：使用内置的Polly智能体进行编码编排。在配置文件中定义任务流程，Polly会自动调用合适的AI工具执行各步骤。例如让Claude Code写代码、Codex做审查，一条命令串联完成。二、智能体辩论：启用Debby智能体，针对同一个问题让多个模型分别给出方案，Debby会对比分析各方案优劣，输出最佳建议。适合架构决策、技术选型等需要多角度评估的场景。三、自定义智能体：在项目根目录创建 .omnigent/agents/my-agent.yaml，用YAML定义智能体的行为规则、工具权限和执行策略。自定义智能体可与内置智能体组合使用，灵活适配各种工作流。 实际使用案例 场景一：团队协作开发。团队成员通过Omnigent共享活跃会话，前端开发者可以实时查看后端AI智能体的工作过程，在关键节点添加评论和指导，实现跨设备协作。场景二：安全代码执行。使用Omnigent的沙箱机制运行AI生成的代码，限制文件系统和网络访问权限，在隔离环境中安全测试，避免潜在风险。 常见问题 Q：和直接用Claude Code有什么区别？A：Omnigent提供统一管理层，可以在多个AI工具间切换和组合，还增加了策略管控、沙箱隔离和团队协作能力。Q：支持哪些AI工具？A：目前支持Claude Code、Codex、Pi等主流编码工具，社区持续增加新适配器。Q：收费吗？A：Omnigent本身免费开源（Apache 2.0协议），但底层AI工具的API调用费用需自行承担。 小贴士 先用内置的Polly和Debby智能体熟悉流程，再尝试自定义YAML智能体。善用策略引擎设置安全边界，比如限制AI只能读取特定目录、禁止执行某些命令。团队使用时，通过URL分享会话比截图高效得多，协作者可直接在会话中操作。

一、工具简介 Omnigent是开源AI智能体元编排层，为Claude Code、Codex等主流AI编码工具提供统一的组合、治理和协作基础架构，支持策略引擎和沙箱机制。 二、快速开始 ①访问Omnigent的GitHub仓库，使用git clone克隆项目到本地。 ②按照README安装依赖，需要Node.js环境和相关AI工具的API密钥。 ③运行初始化命令，选择要编排的AI工具（如Claude Code、Codex），完成基础配置。 三、核心功能演示 ①多工具编排：在配置文件中定义任务流程，比如让Claude Code负责代码生成、Codex负责测试，Omnigent会自动协调执行顺序和数据传递。 ②策略引擎管控：通过YAML配置文件定义策略规则，比如限制某些操作的权限、设置资源使用上限，确保智能体行为在可控范围内。 ③内置多智能体协作：直接使用内置的Polly（编码编排）和Debby（模型辩论）智能体，也可以用YAML自定义新的智能体角色和行为。 四、实际使用案例 场景一：技术团队需要在不同AI编码工具间切换，通过Omnigent统一接口后，无需重写代码就能在Claude Code和Codex之间无缝切换，还能组合两者优势完成复杂任务。 场景二：企业需要对AI智能体行为进行审计和管控，通过Omnigent的策略引擎设置操作白名单和沙箱隔离，确保AI不会执行危险操作。 五、常见问题FAQ 支持哪些AI工具？ 支持Claude Code、Codex、Pi等主流AI编码工具，社区持续添加新适配器。 需要付费吗？ Omnigent本身完全开源免费，但被编排的AI工具可能有自己的计费规则。 配置复杂吗？ 基础使用只需修改YAML文件，高级功能如自定义策略和智能体需要一定的学习成本。 六、小贴士 - 先从编排两个工具开始，熟悉流程后再扩展到更复杂的多智能体协作 - 策略引擎是安全关键，建议先用默认策略运行，理解机制后再自定义 - 关注社区的YAML模板库，很多常见场景已有现成配置可直接使用