AI工具箱
Screenpipe

Screenpipe

免费
AI办公19,034 次浏览

Screenpipe 是什么?

Screenpipe 是一款开源的屏幕与音频持续捕获工具,7x24 小时记录屏幕内容和麦克风音频,并将所有信息本地索引化。所有数据存储在本地,保障隐私安全。支持 OCR 文字识别、音频转录和语义搜索,可通过 API 与 AI 应用集成。提供跨平台桌面应用,适合需要回溯屏幕信息、构建个人知识库的用户。

Screenpipe 详细介绍

工具简介

Screenpipe 是一款开源的屏幕和音频持续捕获工具,将你的数字活动全量记录并本地索引化。

核心功能

  • 持续屏幕捕获:7x24 小时自动截取屏幕画面,支持多显示器,记录所有应用程序的界面内容,帧率可配置。
  • 音频转录记录:同步录制麦克风音频和系统音频,通过 Whisper 等模型自动转录为文本,支持多语言识别。
  • 本地语义搜索:所有捕获内容通过 OCR 和向量化处理后建立本地索引,支持语义搜索,快速回溯历史屏幕信息。
  • 隐私优先设计:所有数据完全存储在本地设备,不上传云端,用户对自己的数据拥有完全控制权。
  • AI 应用集成:提供 REST API 和插件机制,可与 LLM、自动化工具集成,基于屏幕和音频上下文构建智能应用。
  • 适用场景

  • 个人数字记忆:回溯查找曾经浏览过的网页、看过的文档或对话内容,解决「在哪看过这个」的记忆问题。
  • 工作效率分析:记录并分析日常电脑使用习惯,了解时间分配和应用使用模式,优化工作流程。
  • AI 上下文增强:为 AI 助手提供实时屏幕和音频上下文,让 AI 能理解你当前的工作状态并提供更精准的帮助。
  • 快速入门

    1. 下载安装:从 GitHub Releases 下载对应操作系统的安装包(支持 macOS、Windows、Linux)。

    2. 权限配置:授予屏幕录制和麦克风访问权限,确保应用能正常捕获屏幕和音频。

    3. 启动捕获:运行应用后自动开始记录,可通过系统托盘图标查看状态和配置参数。

    4. 搜索回溯:通过内置搜索界面输入关键词或语义查询,快速定位历史屏幕内容和音频记录。

    优缺点分析

    优点:

  • 数据完全本地存储,隐私安全有保障,适合对数据敏感的用户。
  • 语义搜索能力强,能通过自然语言描述找到历史屏幕内容。
  • 开源且提供 API,可灵活集成到各类 AI 应用和自动化工作流中。
  • 缺点:

  • 持续捕获会占用一定磁盘空间和系统资源,需要定期清理历史数据。
  • OCR 和音频转录精度受环境影响,复杂界面或嘈杂环境下可能有误差。
  • 仅支持桌面端,不支持移动设备的屏幕和音频捕获。
  • 适合人群

  • 知识工作者:需要频繁查阅历史信息、管理大量数字内容的研究人员、开发者和设计师。
  • 隐私敏感用户:希望拥有个人数字活动记录但不愿上传到云端的用户。
  • AI 应用开发者:需要为 AI 应用提供实时用户上下文信息的开发者和技术团队。
  • Screenpipe 使用教程

    Screenpipe入门教程:7x24小时记录你的屏幕与音频

    入门10分钟
    Screenpipe是一款开源的屏幕与音频持续捕获工具,全天候记录屏幕内容和麦克风音频,所有数据本地存储,支持OCR识别和语义搜索。 一、快速开始 1. 访问Screenpipe官网或GitHub仓库,下载对应系统的桌面应用安装包(支持Windows、macOS和Linux)。 2. 安装完成后启动应用,首次运行会请求屏幕录制和麦克风访问权限,点击允许。 3. 应用启动后会在后台运行,自动开始捕获屏幕画面和音频。你可以通过系统托盘图标访问设置和查看录制状态。 二、核心功能演示 功能1:屏幕内容自动录制与OCR Screenpipe每秒自动截取屏幕画面,并通过OCR技术识别屏幕上的所有文字内容。你不需要手动操作,它会默默记录你浏览过的网页、阅读过的文档、聊天记录等所有屏幕内容。录制的截图和识别的文字都会建立索引,方便后续检索。 功能2:语义搜索回溯信息 在Screenpipe的搜索界面中,用自然语言描述你想找回的内容,例如:上周三看到的那个关于机器学习的PPT,或者昨天和张三聊的那个项目方案。系统会通过语义匹配从海量记录中找到相关片段,比传统的文件搜索强大得多。 功能3:AI应用集成 Screenpipe提供开放的API接口,你可以将其与各种AI应用对接。例如连接ChatGPT或本地大模型,让AI助手能够访问你的屏幕历史记录,回答诸如帮我回忆一下昨天下午在看什么论文这样的问题,打造真正的个人AI记忆助手。 三、实际使用案例 场景1:工作内容回溯 程序员在调试一个复杂Bug时,突然想起前几天在某个技术博客上看到过类似的问题解决方法,但已经记不清具体网址。通过Screenpipe的语义搜索,输入关键词描述,就能快速找到当时浏览的那个页面。 场景2:会议内容回顾 在远程会议中,你可能错过了某个同事提到的重要信息。会后通过Screenpipe搜索会议时间段的音频记录,可以回放当时的内容,配合屏幕录制还能看到共享的演示文稿。 四、常见问题FAQ Q1:持续录制会不会占用很多存储空间? A:Screenpipe使用智能压缩算法,一般每天产生约2-5GB数据。你可以在设置中调整录制频率和保留天数,也可以设置自动清理超过一定天数的旧数据。 Q2:录制的内容会不会泄露隐私? A:所有数据完全存储在本地设备上,不会上传到任何云端服务器。你还可以设置排除特定应用或窗口不被录制,比如银行应用或密码管理器。 Q3:对电脑性能影响大吗? A:Screenpipe经过优化,在后台运行时CPU占用通常在2-5%左右,对日常使用影响很小。如果感觉卡顿,可以降低录制帧率或增大截图间隔。 五、小贴士 1. 首次使用建议先运行几天积累数据,数据量越大,语义搜索的效果越好。 2. 在设置中配置排除列表,将涉及敏感信息的应用加入排除名单,平衡便利性和隐私安全。 3. 善用时间范围过滤功能,搜索时指定具体日期和时间段,能大幅提高检索效率和准确度。
    查看完整使用指南

    工具信息

    分类AI办公
    定价免费
    浏览量19,034

    用户评分

    -

    0 个评分

    相关工具推荐

    LangChain
    LangChain

    LangChain是最流行的开源LLM应用开发框架,提供标准化的接口和工具链,帮助开发者构建基于大语言模型的复杂应用。框架核心概念包括链(Chain)、代理(Agent)、记忆(Memory)和检索(Retrieval),通过模块化组合实现从简单对话到复杂推理的各类应用。LangChain支持Python和JavaScript两种语言版本,兼容OpenAI、Anthropic、本地模型等几乎所有主流LLM供应商。框架内置文档加载器、文本分割器、向量存储、工具调用等丰富组件,并提供LangSmith用于调试监控和LangGraph用于构建有状态的多步Agent工作流。LangChain已成为LLM应用开发的事实标准,拥有庞大的社区生态。

    138,624
    RAGFlow
    RAGFlow

    RAGFlow 是由 InfiniFlow 开发的开源 RAG(检索增强生成)引擎,专注于深度文档理解和精准问答。支持 PDF、Word、PPT、Excel 等多种文档格式的智能解析,内置 OCR 和版面识别能力,能准确提取表格、图片中的信息。提供可视化知识库管理和对话界面,支持与主流大模型集成,适合企业级文档问答和知识管理系统。

    81,939
    Stirling-PDF
    Stirling-PDF

    Stirling-PDF是开源的自托管PDF工具箱,基于Java和Spring Boot构建,提供超过40种PDF操作功能。用户可以通过Web界面完成PDF合并、拆分、压缩、转换、加密、水印、OCR识别等常见操作,所有处理均在本地服务器完成,文档不会上传到外部服务。Stirling-PDF支持Docker一键部署,界面简洁直观,支持多语言和暗色主题。该工具特别适合对数据安全有要求的企业和组织,能够替代多种在线PDF工具,既保护了文档隐私,又提供了强大的处理能力。项目在GitHub上拥有超过5万Star,是目前最受欢迎的开源PDF处理工具之一,采用AGPL-3.0许可证。

    80,320
    Dify
    Dify免费试用

    Dify是开源的LLMOps平台,提供可视化的AI应用开发环境,支持RAG知识库、Agent工作流、Prompt编排等核心能力。开发者可通过拖拽式界面快速构建基于大语言模型的对话应用、智能助手和自动化工作流,无需深入了解底层技术细节。Dify支持接入OpenAI、Claude、本地模型等多种LLM后端,内置向量数据库管理和文档检索功能,提供完整的API接口便于集成到现有业务系统。平台还包含应用监控、日志分析和A/B测试等运维工具,帮助企业实现AI应用的全生命周期管理。Dify采用Apache 2.0许可证,支持Docker一键部署,是目前最受欢迎的开源LLM应用开发平台之一。

    68,115